Enaldo Vieira de Melo
APRENDIZAGEM SIGNIFICATIVA DA MATEMÁTICA NO FEEDBACK DE ATIVIDADES DESENVOLVIDAS COM O SOFTWARE GEOGEBRA
Resumo
O avanço das Tecnologias Digitais da Informação e Comunicação (TDIC) tem ampliado as possibilidades de desenvolvimento de recursos educacionais capazes de favorecer a aprendizagem, a autonomia e o engajamento dos estudantes. Nesse contexto, o feedback automático destaca-se por oferecer orientações imediatas durante a realização de atividades, auxiliando os estudantes na identificação de erros, na revisão de estratégias e na construção do conhecimento. Esta pesquisa investigou as contribuições do feedback automático presente em atividades de Análise Combinatória (AC) desenvolvidas com o software GeoGebra, à luz da Teoria da Aprendizagem Significativa (TAS) de Ausubel. A investigação foi orientada pela seguinte questão norteadora: quais as contribuições do feedback automático em atividades elaboradas com o software GeoGebra para a aprendizagem de AC? O objetivo geral consistiu em compreender as repercussões do feedback automático em atividades de AC desenvolvidas no GeoGebra junto a estudantes da 2ª série do Ensino Médio do Instituto Federal de Alagoas (IFAL), Campus Maceió. Especificamente, buscou-se discutir como essas atividades contribuem para a aprendizagem dos estudantes, analisar suas percepções acerca da autonomia, dificuldades e estratégias mobilizadas durante a resolução das atividades e identificar evidências de aprendizagem significativa manifestadas ao longo das interações. Trata-se de uma pesquisa aplicada, de abordagem qualitativa, caracterizada como estudo de caso e de natureza exploratória. Participaram do estudo 11 estudantes da 2ª série do Ensino Médio. A produção dos dados ocorreu durante a resolução de dez problemas em applets dotados de feedback automático desenvolvidos no GeoGebra, sendo realizada por meio de entrevistas semiestruturadas aplicadas antes e após as atividades e de gravações das interações dos estudantes, registradas nas telas dos computadores durante sua realização. Os dados foram analisados por meio da Análise de Conteúdo de Bardin, articulada à triangulação das diferentes fontes de evidência. Os resultados evidenciaram que o feedback automático favoreceu a identificação e correção de erros, auxiliou na interpretação dos enunciados, promoveu a reflexão sobre estratégias de resolução, reduziu a dependência exclusiva do professor para validação das respostas, fortaleceu a autonomia dos estudantes e ampliou seu engajamento diante das dificuldades. Além disso, foram identificadas evidências compatíveis com os pressupostos da Aprendizagem Significativa, expressas na mobilização de conhecimentos prévios, na reorganização de estruturas cognitivas e na atribuição de significados aos conceitos estudados. Conclui-se que o feedback automático, quando fundamentado em princípios pedagógicos consistentes e integrado a atividades cuidadosamente planejadas, constitui um importante recurso de mediação pedagógica, favorecendo o autoaprendizado e potencializando a ocorrência da aprendizagem significativa em AC. A tese revela que o feedback automático pode assumir uma função que ultrapassa a simples indicação de acertos e erros, atuando como elemento mediador da construção do conhecimento, da autonomia e da motivação dos estudantes, ampliando as possibilidades de ensino e aprendizagem mediadas por TDIC.